KurserGuiderPriser
Logga inKom igång
GrundAvancerad

Prompt engineering — avancerat: kedjor, agenter och produktionsprompts

För dig som redan kan grunderna i ChatGPT och Claude och vill bygga produktionsklara prompts, agentflöden och utvärderbara system. Vi går igenom strukturerad output, reasoning, prompt-kedjor, tool use, eval-set och RAG — med konkreta Python-exempel mot Anthropic och OpenAI SDK.

24 lektioner ≈ 4 h studietid 1 lektioner gratis
Starta gratis prov Lås upp för 89 kr/mån

Kursinnehåll

6 moduler · 24 lektioner

1Bortom grundprompten — strukturerad output, format-styrning, schemas
2Reasoning, thinking, chain-of-thought — när det funkar och när det inte gör det
  • 5Reasoning-modeller — vad är det egentligen?
  • 6Chain-of-thought i praktiken — när enklare slår dyrare
  • 7Grounding, citeringar och osäkerhetsuttryck
  • 8Reasoning-strategi — ett beslutsträd för produktion
3Prompt-kedjor: bryt ner stora uppgifter i steg
  • 9Varför du behöver prompt-kedjor
  • 10Pipeline-kedjor — den linjära arkitekturen
  • 11Routers och förgrenade kedjor
  • 12MapReduce och parallella kedjor
4Tool use och agenter — när AI kan göra mer än bara svara
  • 13Tool use — när modellen kan göra mer än bara svara
  • 14Agent-loopen — när AI tar flera steg
  • 15Agent-säkerhet och guardrails
  • 16När du ska — och inte ska — bygga en agent
5Produktionsprompts — versionhantering, utvärdering, eval-set
  • 17Versionhantering av prompts — som kod
  • 18Bygga eval-set som mäter rätt saker
  • 19Iterativt prompt-arbete med eval-loop
  • 20Produktionsmognad — den sista milen
6RAG, kontextfönster och dokumentintag i stor skala
  • 21RAG-grunder — när långt kontextfönster inte räcker
  • 22RAG-kvalitet — re-ranking, query expansion och evals
  • 23Storskaliga dokumentmängder — arkitektur för miljoner
  • 24Kontextfönstret som arkitekturbeslut

Få tillgång till hela kursen

Premium ger dig alla lektioner, quiz och certifikatet — för 89 kr/mån. Ingen bindningstid.

Bli Premium